In dieser Folge von #CXEinfachMachen tauchen Sebastian und Lukas tief in ein Thema ein, das die Marktforschungs- und CX-Welt bewegt: Wie gut funktioniert generative KI wirklich bei der Textanalyse? Lukas stellt die Ergebnisse eines umfangreichen Benchmarks vor, den licili seit drei Jahren kontinuierlich aktualisiert – basierend auf über 3.000 echten E-Commerce-Reviews, analysiert mit ChatGPT 5.2.
Wir sprechen über:
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Drei Benchmark-Tests im Detail – Verkodung zu vorgegebenen Themen, eigenständige Themenfindung und Interpretation bereits vercodeter Daten
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94 % Konsistenz bei der Klassifizierung – Warum generative KI bei Ja/Nein-Zuordnungen hervorragend abschneidet
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Nur 52 % Reproduzierbarkeit bei Themenfindung – Warum fünf identische Durchläufe völlig unterschiedliche Ergebnisse liefern
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Der Kaskadeneffekt – Wie Casual Language Modeling durch die Vorhersage des nächsten Wortes minimale Abweichungen kaskadiert
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Architektur- statt Modellproblem – Warum auch GPT-6 oder GPT-7 diese Limitierung nicht lösen werden
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Reihenfolge-Effekt – Wie allein die Sortierung der Daten die Ergebnisse um weitere 7 % verschlechtert
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Transparenz als Grundsatz – Warum es erschreckend ist, wenn Anbieter nicht zeigen, welche Verbatims hinter den Themen stecken
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Praxis-Tipps – Kleine Batches, explizite Codepläne und Beispielvercodungen als Schlüssel für bessere Ergebnisse
Außerdem: Ein kurzer Rückblick auf die Succeet 2026, das neue Podcast-Format mit Anke Schramm zu Behavioral Economics und Sebastians kommendes SOR-Webinar zu AI Applications in CX Research. Viel Spaß beim Reinhören!
Benchmark: https://ressourcen.licili.de/benchmarking
Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/
Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/
CXEinfachMachen: www.cxeinfachmachen.de
CXEinfachMachen – ein Podcast von Lukas Kauderer (CEO licili) und Sebastian Syperek (Principal UX Research – Kaiser X Labs, eine Tochtergesellschaft der Allianz). In 30-45-minütigen Podcast-Folgen sprechen die beiden über grundlegende Themen rund um die Customer Experience, zeigen Tools und Methoden der Marktforschung auf und erzählen von ihren eigenen Erfahrungen.