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    BE #2: Neurokognitive Psychologie trifft Verhaltensökonomie – Mit Dr. Benny Briesemeistere

    In dieser Folge von „Behavioral Economics Change the Game“ spricht Anke Schramm mit Benni Priesemeister – promovierter Neurokognitiver Psychologe und Professor für Psychologie an der IU Internationale Hochschule. Benni bringt über ein Jahrzehnt Erfahrung mit, neurowissenschaftliche Methoden in der wirtschaftlichen Praxis anzuwenden.

    Wir sprechen über:

    Das Marmeladen-Experiment und Choice Overload – Warum weniger Auswahl zu 10x höheren Conversion Rates führt

    Neuromessungen unter Realbedingungen – Wie EEG und physiologische Messungen im Laden zeigen, was im Gehirn während des Einkaufs passiert

    Die drei motivationalen Hauptmotive – Neugierde, Sicherheitsmotiv und Kompetenzgefühl als Entscheidungstreiber

    Evolutionsbiologische Grundlagen – Das Züricher Modell der sozialen Motivation und warum „Cognitive Biases“ eigentlich adaptive Default-Mechanismen sind

    Praktische Case Studies – Vom Five Gum Werbespot bis zur optimalen Produktplatzierung im Laden

    Kontextdaten als Prädiktoren – Warum die Postleitzahl stärker vorhersagt als Einkommen, und wie Wohnort emotionale Bedürfnisse offenbart

    Das „Why“ verstehen – Warum direkter Kundenkontakt für nachhaltige Strategien unverzichtbar ist und wie Führungskräfte ohne operativen Kontakt ihre Bauchgefühle validieren müssen

    Ausblick – Social Comparison Nudges als nächstes spannendes Thema und die kommende Episode mit Ann Christine Bredian zum Einfluss von Ego auf Entscheidungen

    Eine tiefgreifende Folge für alle, die verstehen wollen, warum Menschen kaufen – nicht nur was sie kaufen. Perfekt für Marketing-Profis, E-Commerce-Manager und alle, die Entscheidungsarchitekturen gestalten möchten.

    Viel Spaß beim Reinhören!

    Anke Schramm: https://www.linkedin.com/in/anke-schramm-4b0b3a78/

    Benny Briesemeister: https://www.linkedin.com/in/benny-briesemeister-40b1a859/

    Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/

    Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/

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    #91: Von Claude Code und Customer Experience – KI-Tools, Voice-Research und die Zukunft der Marktforschung

    In dieser Folge von #CXEinfachMachen sprechen Sebastian und Lukas über die spannendsten Entwicklungen in der KI-gestützten Marktforschung – von überraschenden Erkenntnissen über Claude bis zu praktischen Anwendungen im User Research.

    Wir tauchen ein in:

    Claude Code Leak und Frustrationsmessung – Warum selbst die führende KI-Experten bei der Emotionsanalyse auf simple Regex und Wortzählungen setzen statt auf Machine Learning

    KI-gestützte Interviewtools im Praxistest – Sebatians‘ Erfahrungen mit Exit-Surveys bei Versicherungsanträgen: 30-40% mehr Responses, 25% bessere Qualität durch intelligente Nachfragen

    Voice-basierte Befragungen gewinnen an Bedeutung – Echtzeit-Ausscreening, automatische Spamfilter und die steigende Akzeptanz von Sprachantworten

    Die Validierungsproblematik bei KI-generierten Daten – Synthetische Twins, Sterne-Bewertungen aus Interviews und die zentrale Frage: Wie misst man, ob das Ergebnis gut ist?

    KI als dritte Säule neben Quant und Qual – Ein neues Research-Paradigma, das weder rein qualitativ noch quantitativ ist

    MaxDiff-Methodik für Bundesliga-Vorhersagen – Sebastians‘ innovative Idee, Qualtrics‘ MaxDiff-Fortschritt und warum Pairwise Comparisons besser funktionieren als Ranking

    Google Trends-Analyse: Marktforschung vs. Customer Experience – Marktforschung sinkt seit 2022 von 51 auf 28, Customer Experience steigt im November 2025 plötzlich von 20 auf 46 – Was steckt dahinter?

    Der Human-Centered-Design-Gegentrend – Entfernt KI-Nutzung Unternehmen von ihren Kunden? Und warum gewinnt Customer Experience dadurch an Bedeutung?

    Außerdem:

    Panel-Befragungen und ihre Qualitätsprobleme

    AI Moderation Tools für User Research Interviews

    Praxis-Tipps für bessere KI-gestützte Analysen

    Sebastians kommender LinkedIn-Post zur Zukunft von Customer Experience

    Eine Folge voller praktischer Insights für alle, die mit KI-Tools in der Marktforschung arbeiten – oder es noch tun werden. Viel Spaß beim Reinhören!

    Benchmark: https://ressourcen.licili.de/benchmarking

    Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/

    Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/

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    CXEinfachMachen – ein Podcast von Lukas Kauderer (CEO licili) und Sebastian Syperek (Principal UX Research – Kaiser X Labs, eine Tochtergesellschaft der Allianz). In 30-45-minütigen Podcast-Folgen sprechen die beiden über grundlegende Themen rund um die Customer Experience, zeigen Tools und Methoden der Marktforschung auf und erzählen von ihren eigenen Erfahrungen.

    #90: NPS als Kompass für Kundenorientierung – Mit Oliver Brimmers von AXA

    In dieser Folge von #CXEinfachMachen sprechen wir mit Oliver Brimmers – Product Owner für das NPS-Programm bei AXA mit über 15 Jahren Erfahrung in Marktforschung und Customer Experience. Aus seiner Zeit im Handel bis zur Versicherungsbranche hat er gelernt, wie Kundenfeedback echte Veränderungen bewirkt.

    Wir sprechen über:

    Die Macht von NPS-Daten – Warum Net Promoter Score trotz Kritik ein unverzichtbares Messinstrument ist und wie 18 Touchpoints bei AXA systematisch erfasst werden

    Statistische Validierung vs. Bauchgefühl – Wie man mit Schwankungsbreiten, Stichprobengröße und Repräsentativität Stakeholder überzeugt und Fehlinterpretationen vermeidet

    Offenes Feedback als Goldmine – Die Bedeutung qualitativer Daten zur Validierung von Hypothesen und schnellen Problemidentifikation

    Soziale Erwünschtheit und Fragebogenkonstruktion – Welche psychologischen Fallstricke bei Befragungen lauern und wie man sie vermeidet

    KI in der Marktforschung – Wo KI wirklich hilft (Textinterpretation, Anonymisierung) und wo sie grandioser Quatsch ist (synthetische Daten, Fragebogenersatz)

    Teamkompetenz als Erfolgsfaktor – Die perfekte Mischung aus IT-Skills, Marktforschungsexpertise und Beratungskompetenz

    Von der Messung zur Aktion – Wie datengestützte Erkenntnisse zu echten Prozessverbesserungen und messbarer Kundenfreude führen

    Gewaltfreie Kommunikation im Arbeitsalltag – Wie persönliche Weiterbildung die Zusammenarbeit und Akzeptanz von Daten verbessert

    Eine Folge für alle, die verstehen möchten, wie Daten wirklich zu Kundenorientierung führen – im Marketing, Sales, Service und strategischen Management. Viel Spaß beim Reinhören!

    Oliver: linkedin.com/in/oliver-brimmers-b97286110/

    Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/

    Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/

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    CXEinfachMachen – ein Podcast von Lukas Kauderer (CEO licili) und Sebastian Syperek (Principal UX Research – Kaiser X Labs, eine Tochtergesellschaft der Allianz). In 30-45-minütigen Podcast-Folgen sprechen die beiden über grundlegende Themen rund um die Customer Experience, zeigen Tools und Methoden der Marktforschung auf und erzählen von ihren eigenen Erfahrungen.

    #89: Generative vs. Diskriminative KI in der Textanalyse – Warum ChatGPT bei der Themenfindung scheitert

    In dieser Folge von #CXEinfachMachen tauchen Sebastian und Lukas tief in ein Thema ein, das die Marktforschungs- und CX-Welt bewegt: Wie gut funktioniert generative KI wirklich bei der Textanalyse? Lukas stellt die Ergebnisse eines umfangreichen Benchmarks vor, den licili seit drei Jahren kontinuierlich aktualisiert – basierend auf über 3.000 echten E-Commerce-Reviews, analysiert mit ChatGPT 5.2.

    Wir sprechen über:

    • Drei Benchmark-Tests im Detail – Verkodung zu vorgegebenen Themen, eigenständige Themenfindung und Interpretation bereits vercodeter Daten

    • 94 % Konsistenz bei der Klassifizierung – Warum generative KI bei Ja/Nein-Zuordnungen hervorragend abschneidet

    • Nur 52 % Reproduzierbarkeit bei Themenfindung – Warum fünf identische Durchläufe völlig unterschiedliche Ergebnisse liefern

    • Der Kaskadeneffekt – Wie Casual Language Modeling durch die Vorhersage des nächsten Wortes minimale Abweichungen kaskadiert

    • Architektur- statt Modellproblem – Warum auch GPT-6 oder GPT-7 diese Limitierung nicht lösen werden

    • Reihenfolge-Effekt – Wie allein die Sortierung der Daten die Ergebnisse um weitere 7 % verschlechtert

    • Transparenz als Grundsatz – Warum es erschreckend ist, wenn Anbieter nicht zeigen, welche Verbatims hinter den Themen stecken

    • Praxis-Tipps – Kleine Batches, explizite Codepläne und Beispielvercodungen als Schlüssel für bessere Ergebnisse

    Außerdem: Ein kurzer Rückblick auf die Succeet 2026, das neue Podcast-Format mit Anke Schramm zu Behavioral Economics und Sebastians kommendes SOR-Webinar zu AI Applications in CX Research. Viel Spaß beim Reinhören!

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    CXEinfachMachen – ein Podcast von Lukas Kauderer (CEO licili) und Sebastian Syperek (Principal UX Research – Kaiser X Labs, eine Tochtergesellschaft der Allianz). In 30-45-minütigen Podcast-Folgen sprechen die beiden über grundlegende Themen rund um die Customer Experience, zeigen Tools und Methoden der Marktforschung auf und erzählen von ihren eigenen Erfahrungen.

    BE #1: KI-Personalisierung trifft Verhaltensökonomie – Mit Michaela Verdel von StraightOne

    In dieser Premiere der neuen Behavioral Economics Rubrik begrüßen wir Michaela Verdel, CEO und Co-Founder von StraightOne. Mit ihrer Leidenschaft für Verhaltensökonomie, Entscheidungspsychologie und KI zeigt sie, wie echte Personalisierung funktioniert – jenseits von Massenware.

    Wir sprechen über:

    • Die Illusion der KI-Personalisierung – Warum oberflächliche Optimierung aus Klick- und Stammdaten nicht ausreicht und was wirkliche Relevanz bedeutet

    • Das Say-Do-Gap – Wie psychologische Methoden helfen, zwischen dem zu unterscheiden, was Menschen sagen und was sie tatsächlich tun

    • Fehlende Grundlagenforschung – Warum Unternehmen kaum Daten über echte Entscheidungsmuster ihrer Kunden haben und wie das die KI limitiert

    • Die fünf Finanzentscheidertypen – Ein praktisches Typing-Tool basierend auf sechs psychologischen Dimensionen, das Marketing-Kampagnen gezielt optimiert

    • KI braucht explizites Verhaltenswissen – Wie Straight One KI mit Entscheidungspsychologie, Markenkontext und Erfolgsprinzipien trainiert, um wirklich relevante Kommunikation zu schaffen

    • Das Paradox of Choice als nächster Nudge – Ein Ausblick auf die kommende Folge

    Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie Verhaltensökonomie und KI zusammen echten Wettbewerbsvorteil schaffen. Viel Spaß beim Reinhören!

    Anke Schramm: https://www.linkedin.com/in/anke-schramm-4b0b3a78/

    Michaela Verdel: https://www.linkedin.com/in/michaelaverdel/

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